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Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

Cyber Resilience Act : ce qui change pour les développeurs

Comment expliquer le Cyber Resilience Act à un développeur ? Imaginez qu’un pirate informatique ait accès aux caméras de sécurité chez vous. Il peut voir la même chose que vous dans le visio-babyphone. Cette histoire s’est vraiment produite, et plusieurs fois. Par exemple avec les caméras Ring. Pour les développeurs, le “Cyber Resilience Act” est le nouveau règlement européen qui doit donner le pouvoir aux consommateurs d’éviter ça. Ce texte est déjà entré en vigueur en partie et vient compléter l’angle mort du RGPD. Le RGPD protège les données personnelles. Le CRA complète le dispositif en imposant la cybersécurité des produits, de leur conception à leur maintenance.  On en parle beaucoup moins que du NIS2 ou qu’ISO 27001. C’est probablement que vous allez avoir un 3ᵉ dossier avec un ruban rouge qui tombe sur le coin du bureau. Ou que vous ne serez jamais concernés. On va revenir en détail sur les effets du Cyber Resilience Act pour les développeurs. Comprendre si et comment on rentre dans le scope. Et, surtout quel impact cela aura sur le quotidien des développeurs et des développeuses. 5 situations où le Cyber Resilience Act s’applique, ou pas. 1 - Objets connectés : concernés. Le texte parle très précisément de produits numériques. Donc ça concerne votre Freebox Révolution, vos enceintes Devialet, votre iPhone Duo et votre Switch. Mais pas Tesla Model Y dans le garage (c’est la première exception). Il prévoit un marquage CE qui indique que le produit est conforme au CRA. Un des effets recherchés est explicitement de permettre aux acheteurs européens de préférer le babyphone fabriqué en Europe avec un marquage CE par rapport à la copie chinoise qui embarquerait probablement des backdoors. En pratique, cela va sûrement pousser les fournisseurs de “Consumer Electronics” occidentaux à se mettre sérieusement à la cybersécurité. Bref, si vous êtes développeur ou développeuse dans un

Les insights du recrutement d’Alexandre Chavain, talent acquisition indépendant.

… 5-6 ans. Ça a entraîné quoi ? Quasiment plus aucun recrutement sur les profils junior, ce qui est une catastrophe structurelle à moyen terme. Je pense que le marché va le regretter dans quelques années.” Le domaine de la data a le vent en poupe, alors que celui des développeurs web ralentit. Avec les enjeux sur la gouvernance des données et l’arrivée de l’IA, maîtriser et valoriser la Data est devenue incontournable en 2026. “Les profils en data science et en data engineering sont recherchés, et on a vu apparaître un nouveau poste “à la mode” il y a 1 an : Forward Depoyed Engineer. En bref, c'est un profil tech mais qui va faire du facing client et avoir une casquette sales avec pour objectif d’embarquer et fidéliser. On le retrouve dans tout ce qui est implémentation d’outils SaaS, généralement orientés grands comptes”. Son observation : “Les profils juniors qui vont s'intéresser à ce type de compétence-là aujourd'hui ne vont pas avoir de difficulté à trouver de boulot dans les prochains mois. Avoir cette double casquette : de fortes compétences techniques et une bonne aisance relationnelle avec les clients. Côté technique, on va chercher plutôt du Python ou de la data pure, avec une grosse maîtrise de la manipulation de bases de données pour faire de l'injection et de l’intégration. Côté “sales”, on va chercher les compétences comportementales suffisantes pour parler au client, à la DSI et aux utilisateurs, pour pouvoir récupérer l'information et avancer efficacement dans l’implémentation.” Si on parle du marché plus globalement, il ne faut plus “juste” apprendre à coder, un langage ou des frameworks, ça ne sert plus à rien aujourd'hui parce que l'IA le fait. Par contre, il faut appuyer sur l'architecture logicielle, les patterns, les bonnes pratiques, il faut comprendre en profondeur ce qu'est l'informatique, comment ça marche, pourquoi ça casse, ce qu'on peut en faire, les process

Frequently Asked Questions


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